← العودة إلى Sardaana Health
نموذج «بيرسيفال» من Penn Medicine يبحث في صور الأشعة المقطعية عن أمراض خفية تتجاوز سبب الفحص
دُرِّب نموذج Percival على نحو 400 ألف صورة أشعة مقطعية لنحو 50 ألف مريض، ورصد علامات حالات مثل الرجفان الأذيني ومرض الكلى المزمن، وفق دراسة في مجلة npj Digital Medicine؛ ولا يزال في مرحلة الاختبار ما قبل السريري.
طوّر باحثون في Penn Medicine (جامعة بنسلفانيا) نموذج ذكاء اصطناعي يُدعى Percival («بيرسيفال») يحلل صور الأشعة المقطعية (CT) بحثاً عن علامات المرض والمخاطر الصحية المستقبلية بما يتجاوز السبب الذي طُلب الفحص من أجله، وفق دراسة نُشرت في مجلة npj Digital Medicine وأُعلن عنها في 16 أكتوبر 2026.
ما تذكره الدراسة
- دُرِّب النموذج على نحو 400 ألف صورة أشعة مقطعية لنحو 50 ألف مريض، باستخدام بيانات البنك الحيوي لـPenn Medicine الذي يضم معلومات عن أكثر من 350 ألف شخص جُمعت على مدى عقدين.
- رصد النموذج آثار أمراض مزمنة مثل الرجفان الأذيني (اضطراب نظم القلب) ومرض الكلى المزمن.
- مقارنةً بنموذج ذكاء اصطناعي آخر هو TotalSegmentator، أشار Percival إلى حالات مثل سرطان البنكرياس وتليف الكبد والالتهاب الرئوي البكتيري «بموثوقية أكبر بكثير»، بحسب Penn Medicine.
- الهدف هو «الفحص الانتهازي»: أي رصد علامات مبكرة للسرطان مثلاً في صورة أُجريت للتحقق من التهاب رئوي.
- شيفرة النموذج ومواصفات تدريبه مفتوحة المصدر.
القيود
- لا يزال Percival في مرحلة الاختبار ما قبل السريري ولا يُستخدم في الممارسة السريرية الروتينية، ويأمل الفريق في بدء اختباره مطلع العام المقبل تمهيداً للاستخدام السريري.
- دُرِّب على بيانات نظام صحي واحد، ويدرس الباحثون بيانات أكبر من مؤسسات متعددة لجعله أكثر متانة.
- يستند هذا الملخص إلى البيان الصحفي للجامعة الذي لم يتضمن أرقام دقة مفصلة. وقد تؤدي النتائج العَرَضية أيضاً إلى فحوص إضافية وإنذارات كاذبة، ولذلك يُعد التحقق الاستباقي أمراً مهماً.
هذا خبر بحثي وليس نصيحة طبية. ناقش نتائج فحوصك التصويرية مع طبيبك.