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Tencent lanza Hy4 con visión y control del ordenador, pero los pesos abiertos aún no llegan

Tencent publicó el 4 de noviembre la versión final de su modelo de lenguaje Hy4, que por primera vez entiende imágenes y maneja el ordenador. Lo presenta como uno de los principales modelos de código abierto, pero los pesos y las fichas del sistema llegarán «en los próximos días».

Tencent anunció el 4 de noviembre de 2026 el lanzamiento de Hy4, su nuevo gran modelo de lenguaje, sucesor de Hy4 Preview.

Novedades

  • Por primera vez, comprensión visual: procesamiento de imágenes, análisis de gráficos y razonamiento matemático visual.
  • Por primera vez, uso del ordenador: el modelo opera interfaces de línea de comandos y gráficas. Tencent dice que fue entrenado específicamente con software profesional como Blender y CAD.
  • Mejoras en seguimiento de instrucciones, contexto largo y tareas de agentes de largo recorrido.

Cifras de la propia Tencent

Todos los resultados proceden de Tencent y no han sido verificados de forma independiente:

  • En una evaluación a ciegas de 579 tareas financieras con 213 profesionales, Hy4 obtuvo 3,04, por delante de DeepSeek-V4.1-Flash (2,97), Kimi K3.1 Pro (2,68) y GLM-5.3 (2,68).
  • En pruebas internas, la tasa de alucinaciones bajó del 12,95% al 7,2% frente a la versión preliminar.

Disponibilidad y precio

Hy4 está disponible en productos de Tencent como WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao y Tencent Cloud TokenHub, y en plataformas de terceros como OpenRouter. El precio no cambia: unos 0,90 dólares por millón de tokens de entrada y 2,70 dólares por millón de salida. TokenHub ofrece un 50% de descuento hasta el 31 de diciembre de 2026.

Código abierto, todavía no

Tencent describe Hy4 como uno de los principales modelos abiertos del mundo, pero afirma que los pesos y las fichas del sistema se publicarán «en los próximos días». Hasta entonces solo puede usarse por API, señala el boletín de NPDev. Según Tencent, su trabajo de seguridad se centró en ciberseguridad y bioseguridad, y las evaluaciones internas no hallaron preocupaciones significativas sobre capacidades cibernéticas ofensivas en las áreas evaluadas.

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