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AI 新闻

Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 设计的蛋白质嵌入隐藏水印

Google DeepMind 将其 SynthID 文本水印技术改造用于 AI 设计的蛋白质。实验室测试中,带水印的结合蛋白与无水印版本表现相当,但用其他工具重新设计可能抹去水印。

据 SingularityHub 2026 年 10 月 5 日 报道,Google DeepMind 开发了 SynthID Bio,可在 AI 设计的蛋白质 中隐藏水印。

为何重要

AI 已能设计全新的蛋白质——可能成为药物,但落入不法之手也可能成为毒素。DNA 合成公司会将订单与危险序列数据库比对,但 AI 设计的序列可能与任何已知序列都不相似而蒙混过关。科学家还担心未标注的 AI 生成结构会污染科研数据库。

原理

SynthID Bio 改编自 SynthID-Text(2024 年),后者通过微调模型的用词选择留下统计特征。在蛋白质上,它会微妙地引导设计决策(例如下一个氨基酸的选择),并轻微移动原子位置。它微调了 AlphaFold3 的一小部分,因此无论谁运行该模型,生成的蛋白质都带有水印;也可集成到 AlphaFold、RFdiffusion 等工具中。

结果与局限

  • 实验室测试中,针对免疫调节、血管生长和病毒蛋白相关靶点的带水印结合蛋白 表现与无水印版本相当,团队称其为”首批带水印且具生物功能的蛋白结合物”。
  • 水印可被清除: 用另一种设计工具生成功能相近的新序列,水印实际上就会消失。
  • 该方法 无法识别蛋白质的创造者,因此在追踪滥用或标记知识产权方面作用有限。
  • 牛津大学的 Oliver Crook 对《科学》杂志表示,一刀切的水印可能给非敏感研究增加复杂性。
  • 谁应持有检测密钥尚无定论:一项针对 130 名利益相关者的调查未达成共识。

DeepMind 正向研究人员公开 代码和实验数据,并与 Arc 研究所和斯坦福大学合作,在早期测试中为 AI 设计的噬菌体基因组加上水印,且未使其失活。

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