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OpenAI 在 GitHub 发布 372 项 AI 数学成果,从四维挂谷猜想到黎曼猜想
OpenAI 发布了由一款未公开内部模型生成的 722 篇手稿,归为 372 个成果族。许多证明已在 Lean 中验证,但数学家批评其未公开提示词和可用模型。
2026 年 10 月 6 日,OpenAI 在一个 GitHub 仓库 中发布了一大批数学成果(美东时间 18:00,即太平洋时间 15:00)。据 The Verge 报道,其中包含 722 篇手稿,归为 372 个成果族,全部由一款 尚未发布的前沿模型 生成。
主要说法
- OpenAI 称,每项成果都 解决或实质性推进 了数学或理论计算机科学中的一个开放问题。
- 据《科学美国人》报道,亮点包括声称解决了 四维挂谷(Kakeya)猜想、改进若干重要计算机算法,以及在 黎曼猜想 上取得进展。
- 许多 证明已在证明验证语言 Lean 中通过检验,因此几乎可以肯定正确;其余成果需要数学家花数月时间评估。
- OpenAI 发言人对《科学美国人》表示,几乎所有成果都来自 交给单个 AI 智能体的单个提示词(同时承认部分成果可能尝试了多次)。相比之下,此前的纳维–斯托克斯成果由 1 万个智能体 组成的”集群”完成,耗费数百万美元算力。The Verge 援引 OpenAI 的说法称,“平均每项成果”耗用的算力约相当于 ChatGPT Pro 思考三小时。
批评
OpenAI 于 9 月召集的独立数学家顾问小组建议,每项成果都应公开 模型、确切提示词和计算时间。OpenAI 只公布了 平均 计算时间和部分统计数据——没有提示词——并表示不受这些建议约束。麻省理工学院数学家 安德鲁·萨瑟兰 对《科学美国人》说:“我们应该要求拿出凭据。“多伦多大学的丹尼尔·利特欢迎此次发布,而陶哲轩此前批评 AI 实验室发布成果的速度”疯狂”。
提示: 以上为 OpenAI 的说法;对未经 Lean 形式化的成果的独立核查才刚刚开始。