Biohub、美国政府机构、Google DeepMind 和 Meta 投入 18 亿美元，为“虚拟细胞”构建开放数据

2026 年 10 月 7 日，Biohub、美国能源部（DOE）、**美国国立卫生研究院（NIH）**及新合作方宣布，将 Virtual Biology Initiative（虚拟生物学计划）扩大至 18 亿美元。目标是建立开放、适合 AI 的数据资源，用于构建细胞预测模型，即所谓的“虚拟细胞”。

各方投入

• Biohub（由马克·扎克伯格和普莉希拉·陈资助的非营利机构）以 2026 年 4 月承诺的 5 亿美元为基础：4 亿美元用于新测量技术，1 亿美元资助外部研究。
• 能源部将通过“创世纪任务”（Genesis Mission）在五年内投入逾 5 亿美元，动用国家实验室的超级计算机、成像设施和自动化实验室。
• NIH 将协调提供以逾 5 亿美元既往联邦经费建成的数据集和数据库，Biohub 将协助将其标准化用于 AI 训练。
• Google DeepMind、Isomorphic Labs 和 Meta 共同投资 3 亿美元。

需要注意，18 亿美元既包括新资金，也包括现有数据和算力等实物资源。

意义

生物学 AI 模型受制于缺乏关于细胞如何响应干预的一致数据。合作方计划建立共享标准、通用标识符和统一访问入口。Biohub 科学负责人亚历克斯·里夫斯（Alex Rives）称，虚拟细胞是“下一个科学时代最重要的挑战之一”。艾伦研究所、博德研究所、格拉德斯通研究所、人类细胞图谱、人类蛋白质图谱和维康桑格研究所也将参与，英伟达将提供算力支持。

该计划目前只是设定目标，尚未产生可运行的虚拟细胞。