Meta发布开放权重版Muse Spark：8160亿参数，面向编程与AI智能体

据路透社报道，Meta Platforms于2026年10月15日（周四）发布其人工智能模型Muse Spark的开放权重版本，主要面向编程和AI智能体。

Meta公布的信息

• Meta称该模型共有8160亿参数，每次激活其中420亿，上下文窗口最高可达100万token。
• Meta表示，该模型可在两台搭载M5 Ultra的Apple Mac Studio上本地运行，也可通过部分API提供商使用。
• 今年8月，Meta曾发布较小的开放权重模型Muse Glimmer。

开放权重的意义

开放权重模型公开训练好的参数，开发者可下载、修改和适配，而专有系统则由开发者掌控。路透社指出，这类模型可为企业提供成本更低的替代方案并加强数据控制，但大规模运行需要大量算力和专业能力。

首席执行官马克·扎克伯格一直主张，先进AI不应集中在少数公司手中。

上述性能数据均来自Meta本身；路透社报道未包含独立评测。