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美国实验室Reflection发布5010亿参数开放权重模型Beam，采用Apache 2.0许可
2026年10月16日，Reflection在Hugging Face以宽松的Apache 2.0许可发布首个开放模型Beam的权重；这是一款总参数5010亿、激活230亿的混合专家模型，面向编程和AI智能体。
美国人工智能实验室Reflection于2026年10月16日发布首个开放权重模型Beam，权重以允许商用和修改的Apache 2.0许可发布在Hugging Face上。
公司介绍的要点
- Beam是稀疏混合专家（MoE）模型，总参数5010亿，激活参数230亿，面向编程、推理和长周期智能体任务。
- 权重提供BF16、FP8和NVFP4格式，并附带用于推测解码的草稿模型；同时发布了安全技术报告和含基准测试的模型卡。
- Reflection还开源了Mirror CLI——以Rust为核心的终端编程工具，Beam与其协同训练。
- 公司称发布时有40多家合作伙伴：可通过AWS、Google Cloud、Microsoft Foundry和Cloudflare等云平台，Together AI、Fireworks、OpenRouter等推理服务，以及Ollama、LM Studio等本地工具使用；**戴尔和慧与（HPE）**提供本地及物理隔离部署。
- Reflection称，在最大规模的强化学习训练中使用了约13亿个沙箱。
意义
Beam在大型开放模型密集发布的一周问世，比Meta开放权重版Muse Spark晚一天。Apache 2.0许可比许多大型开放模型的自定义许可更为宽松。
以上能力和基准数据均来自Reflection；独立评测尚需时间。