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DeepSeek开源DeepInfer:其生产服务背后的推理引擎
中国公司DeepSeek以Apache 2.0许可证开源了DeepInfer,即其在生产环境中运行模型的软件。目前仅支持DeepSeek-V4.1-Flash,可运行于英伟达SM100 GPU和华为昇腾950芯片,但并非完整的在线服务栈。
中国AI实验室DeepSeek于2026年10月20日开源了DeepInfer。该公司称,这一推理框架支撑着其大规模生产服务。代码以Apache 2.0许可证发布在GitHub上。
发布内容
- DeepInfer目前只支持一个模型——DeepSeek-V4.1-Flash,默认检查点为DeepSeek-V4.1-Flash-1017。
- 可运行于英伟达SM100数据中心GPU和华为昇腾950 NPU。
- GitHub列出的功能包括优化内核、多种并行方式(含混合专家模型的专家并行)、推测解码、异步批调度、确定性采样和结构化输出。
- 此次发布仅涵盖离线推理。仓库说明称,完整服务还需要未包含的组件:KV缓存系统、预填充/解码分离,以及数据并行副本间的负载均衡。
- 据The Next Web报道,DeepInfer最初主要基于开源引擎vLLM构建;DeepSeek还发布了与其API分词方式一致的deepseek-recipe库。
意义
推理——即运行训练好的模型来响应请求——是AI服务成本的重要组成部分。The Next Web援引彭博社报道称,云服务商和在自有服务器上运行DeepSeek模型的公司可借助同样的技术降低成本,而这类方法通常不对外公开。速度数据为DeepSeek自行公布,尚未经过独立验证。
此次发布前一天,美国下令联邦民事机构从其系统中移除DeepSeek产品。