Meta发布Muse Ember：最便宜的模型，专攻智能体的大批量任务

Meta超级智能实验室于2026年11月9日发布Muse Ember，称其为迄今最小、最高效的模型。Meta表示，它专为推理执行以及智能体”整天重复”的工作而设计：工具调用、编程子任务、路由、信息抽取和长文档解析。

价格与定位

• 据TechCrunch报道，输入价格为每百万token 10美分，远低于Anthropic的Haiku和OpenAI的Luna，与DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash等开源模型相当。
• Meta援引Artificial Analysis综合基准称，在任何推理设置下，Ember的”每美元智能”都高于Claude Haiku 5.5和GPT-6 Luna。这是厂商自己的比较，并非独立测试。
• Ember旨在与更大的Muse Wonder配合：Wonder负责规划，Ember负责”处理量”——例如把大模型制定的规则应用到数万个客服案例上。

多模态

Meta称Ember可接收文本、图像和音频，智能体无需另配模型即可读取截图、图表和扫描文件，或处理语音备忘录、会议录音和视频。

Muse家族

Ember是Muse品牌下的第四款模型，此前有中型的Spark（4月）、其开源版本Glimmer（8月）和前沿模型Wonder（10月）。面向消费者的Muse Agent于9月推出。