Reflection AI presenta Beam, un modelo de pesos abiertos que, según dice, iguala a los mejores chinos con 3-4 veces menos cómputo

Reflection AI, una start-up estadounidense de dos años, presentó oficialmente el 5 de octubre de 2026 Beam, su primer modelo de frontera con pesos abiertos, según TechCrunch, que confirma lo adelantado por Axios el fin de semana.

Lo que Reflection dice de Beam

• Modelo solo de texto de tipo mixture-of-experts con 501.000 millones de parámetros, de los que 23.000 millones se activan por token; preentrenado con 23,8 billones de tokens y ventana de contexto de 1 millón de tokens.
• Entrenado con aprendizaje por refuerzo de alto cómputo para razonamiento, programación y tareas agénticas.
• Según la empresa, en pruebas avanzadas de razonamiento está a la par de GLM-5.2 de Z.ai (unos 744.000 millones de parámetros, 40.000 millones activos) y supera a los principales modelos abiertos occidentales usando “3-4 veces menos cómputo de inferencia”.
• Los gráficos de Reflection muestran a Beam por delante de Inkling, de Thinking Machines Lab, en cuatro pruebas de programación, aunque Inkling es multimodal y Beam no.

Importante: son afirmaciones de la propia empresa; TechCrunch señala que no se han verificado de forma independiente. Reflection dice que publicará los pesos y todos los detalles técnicos este mes.

La empresa

Fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind, Reflection ha recaudado unos 4.700 millones de dólares (según PitchBook) de inversores como Nvidia, Sequoia y Lightspeed; su última ronda la valoró en 25.000 millones antes de la inversión. Este verano firmó acuerdos de cómputo por más de 7.000 millones con SpaceX y Nebius para chips Nvidia GB300 hasta 2029. Ofrece Beam a empresas y gobiernos como base de “fábricas de IA” locales y prueba una alianza soberana con el surcoreano Shinsegae Group.