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Reflection AI 发布开放权重模型 Beam，称以三到四倍更少的算力比肩顶级中国模型
美国初创公司 Reflection AI 发布纯文本开放权重模型 Beam，参数量 5010 亿。公司称其在推理基准上与智谱 Z.ai 的 GLM-5.2 相当；相关说法尚未经独立验证，权重将于本月发布。
据 TechCrunch 报道，成立两年的美国初创公司 Reflection AI 于 2026 年 10 月 5 日 正式发布其首个前沿 开放权重 模型 Beam，证实了 Axios 周末的报道。
Reflection 对 Beam 的介绍
- 纯文本混合专家（MoE） 模型，总参数 5010 亿，每个 token 激活 230 亿；预训练数据 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。
- 采用高算力强化学习训练，面向推理、编程和智能体任务。
- 公司称，在高级推理基准上 与 Z.ai 的 GLM-5.2 持平（约 7440 亿参数、400 亿激活），并以 “少三到四倍的推理算力” 超越领先的西方开放模型。
- Reflection 自己的图表显示，Beam 在四项编程测试中领先 Thinking Machines Lab 的 Inkling，但 Inkling 是多模态模型，Beam 不是。
注意： 以上均为公司自述的基准结果，TechCrunch 指出 尚未经独立验证。Reflection 表示将于 本月 公布 权重和完整技术细节。
公司概况
Reflection 由两名前 Google DeepMind 研究员于 2024 年创立，据 PitchBook，已从英伟达、红杉资本、Lightspeed 等融资约 47 亿美元，最近一轮投前估值 250 亿美元。今年夏天，公司与 SpaceX 和 Nebius 签署总额超过 70 亿美元 的算力协议，获得英伟达 GB300 芯片至 2029 年的使用权。公司将 Beam 推向企业和政府，作为本地定制”AI 工厂”的基础，并正与韩国新世界集团（Shinsegae）测试主权合作。