IA EAGLE deteta cancro do esófago em TC torácica sem contraste em 12 centros — Nature Medicine

Um artigo de acesso aberto na Nature Medicine datado de 22 de setembro de 2026 (DOI 10.1038/s41591-026-04656-4) descreve o EAGLE, um modelo de inteligência artificial concebido para detetar cancro do esófago e neoplasia intraepitelial de alto grau (HGIN) a partir de tomografia computorizada (TC) torácica sem contraste de rotina.

Desempenho reportado

O EAGLE foi treinado em 6813 doentes e validado em 12 centros de três países, cobrindo 80.612 doentes no total. Numa avaliação externa de rastreio oportunista em oito centros (n=11.466), o modelo obteve 98,5% de especificidade e 90,0% de sensibilidade para cancro, e 52,5% de sensibilidade para lesões pré-cancerosas. A calibração no mundo real cortou os falsos positivos em 72,7%. Numa coorte hospitalar prospetiva (n=17.446), o valor preditivo positivo foi 42,2%. Em TC de baixa dose do mundo real (n=10.959), a especificidade atingiu 99,94%. Num estudo com 17 radiologistas, a assistência da IA elevou a sensibilidade de 71,9% para 85,7% e a especificidade de 79,6% para 91,7%.

Limites indicados pelos autores

O artigo nota que é necessária mais validação internacional, especialmente para adenocarcinoma do esófago e doença distal; que a evidência de triagem pré-endoscopia é em parte baseada em simulação ou limitada por poucos positivos prospetivos; que o seguimento foi inferior a dois anos em algumas coortes; e que a adesão à endoscopia foi subótima nalguns locais. O EAGLE não substitui os cuidados clínicos. Este artigo não é aconselhamento médico pessoal — fale com um médico sobre o rastreio do cancro.