Nature Medicine：EAGLE AI在12家中心非对比胸部CT上检出食管癌

《自然·医学》（Nature Medicine）2026年9月22日开放获取论文（DOI 10.1038/s41591-026-04656-4）描述了EAGLE——一种旨在从常规胸部非对比计算机断层扫描（CT）检测食管癌与高级别上皮内瘤变（HGIN）的人工智能模型。

报告的表现

EAGLE在6813例患者上训练，并在三国12家中心验证，共覆盖80612例患者。在八家中心的外部机会性筛查评估（n=11,466）中，模型癌症特异度98.5%、灵敏度90.0%，癌前病变灵敏度52.5%。现实世界校准使假阳性减少72.7%。前瞻性医院队列（n=17,446）阳性预测值为42.2%。现实世界低剂量CT（n=10,959）特异度达99.94%。在17名放射科医师的阅片研究中，AI辅助将灵敏度从71.9%提至85.7%，特异度从79.6%提至91.7%。

作者陈述的局限

论文指出仍需更多国际验证，尤其针对食管腺癌与远端病变；内镜前分诊证据部分基于模拟或受前瞻性阳性病例偏少限制；部分队列随访不足两年；部分地点内镜依从性欠佳。EAGLE不能替代临床诊疗。本文并非个人医疗建议——癌症筛查请咨询医生。