Anthropic梳理智能体记忆的四层结构与离线“做梦”流程

Anthropic于2026年11月6日发布题为“The components of agent memory”的工程报告，作者为Lance Martin。报告讨论Claude智能体如何在会话之间保留经验——这不同于模型权重、单次对话中的上下文学习或压缩（compaction）——以及名为dreaming（“做梦”）的离线流程如何重组这些记忆。

四层结构与dreaming

该设计把可检索的转录、智能体撰写的笔记、如链接维基这样的组织化表征，以及会话开始时加载的少量注入上下文层区分开来。Dreaming利用空闲算力对照原始转录核验笔记、创建或删减笔记、构建表征，并把精简索引提升到后续会话中。报告称，Claude Code的自动记忆只加载MEMORY.md的前200行或25 KB作为索引。

在宝可梦红的“该保存什么”测试中，Claude Sonnet 3.7在225个文件夹中写下413个记忆文件并获得1枚徽章，而Claude Fable 5在两个文件夹中写下9个文件外加顶层global.md并获得4枚徽章（约在第10,000步比较）。在一次导航错误中，一条关于精灵中心位置、未经纠正的笔记让Claude在月见山附近循环；dreaming对照转录纠正该笔记后，Claude重新进入洞穴并到达华蓝市。

在Anthropic于5月收购的Stainless公司约35万个文件（约4.2亿个token）的内部语料上，对25个问题评分。当dreaming从2个会话扩展到128个时，仅用维基的表现从评分标准的13%升至48%。搜索加上不断增长的维基从54%升至61%，单独搜索为53%，并且每个问题约节省20,000个token。在常常需要综合多份文件的24道并购问题上，查阅维基得到87%，这些跨文档条目上单独搜索为73%。当多个智能体把合同条款写到同一共享页面时，57条事实中有41条（72%）得以保留；每个合同由单个智能体撰写独立页面后为57/57。

限制

这些是Anthropic自身的工程评估，基于内部和特定任务测试，并非独立的公开基准。报告记录了多种失败模式：过时笔记、体积超过源文件的维基、并发写入导致事实丢失，以及可能进入每一次会话的注入错误。Dreaming本身会消耗额外算力，也可能引入错误。