DeepSeek MIT лицензиялаах аһаҕас ыйааһыннаах V4.1-Flash-1017 моделын таһаарда
DeepSeek Hugging Face-ка DeepSeek-V4.1-Flash-1017 моделы таһаарда — V4.1-Flash кыра саҥардыыта, MIT лицензиялаах аһаҕас ыйааһыннардаах, 1 мөлүйүөн токен контекстаах уонна программалааһыҥҥа, агеннарга тургутууларга бэйэтэ этэр тупсарыылаах.
Кытай ИИ хампаанньата DeepSeek Hugging Face-ка DeepSeek-V4.1-Flash-1017 моделы таһаарда. Хампаанньа маны DeepSeek-V4.1-Flash кыра саҥардыыта диир: толкуйдааһын, программалааһын, агент уонна көрүү соруктара тупсубуттар, оттон сорук толоруллар кэмэ уонна хоруй уһуна кылгаабыт — ол аата сорук түргэнник уонна чэпчэкитик толоруллар.
Модель карточкатыгар туох суруллубутуй
- Репозиторий уонна модель ыйааһыннара MIT лицензиянан тарҕаналлар — бу саамай көҥүл open-source лицензиялартан биирдэстэрэ.
- Hugging Face модель кээмэйин 763 миллиард параметр кэриҥэ диэн көрдөрөр.
- Сүбэлэнэр туруоруулар: 1 мөлүйүөн токен контекст уонна хоруй 256 тыһыынча токентан итэҕэһэ суох.
- DeepSeek дааннайынан, урукку V4.1-Flash-тан Terminal-Bench 4.0-ка түмүк 31,2-тэн 42,3-ка, DeepSWE v1.1-ка 74,2-тэн 77,0-ка, Humanity’s Last Exam-ҥа (инструмена суох) 36,8-тэн 42,6-ҕа үрдээбит.
- Jinja форматтаах чаат шаблона суох: оннугар DeepSeek Python-нан эталон кодировщигы уонна deepseek-recipe диэн Rust библиотекаларын (Python-ҥа ситимнээх) таһаарда.
Контекст
DeepSeek бэйэтин табылыгар саҥардыы сорох агент тургутууларыгар хас да аһаҕас уонна сабыылаах күрэстэһээччилэртэн ордук, ол эрээри атыттарыттан хаалар — холобур, Anthropic Opus 5-титтэн Humanity’s Last Exam уонна Terminal-Bench тургутууларга. Бу сыыппаралары барыларын DeepSeek бэйэтэ биэрэр, тус-туспа бэрэбиэркэ өссө суох.