DeepSeek تطلق V4.1-Flash-1017 بأوزان مفتوحة بترخيص MIT ونتائج أقوى في مهام الوكلاء

نشرت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek على منصة Hugging Face نموذج DeepSeek-V4.1-Flash-1017. وتصفه الشركة بأنه تحديث صغير لنموذج DeepSeek-V4.1-Flash يحسّن الاستدلال والبرمجة ومهام الوكلاء والمهام البصرية، مع تقليص زمن تنفيذ المهام وطول الإجابات، بما يتيح إنجاز المهام بسرعة أكبر وتكلفة أقل.

ما تقوله بطاقة النموذج

• يُتاح المستودع وأوزان النموذج بترخيص MIT، وهو من أكثر تراخيص المصادر المفتوحة تساهلاً.
• تشير Hugging Face إلى أن حجم النموذج نحو 763 مليار معامل.
• تشمل الإعدادات الموصى بها نافذة سياق بطول مليون رمز وحداً أقصى للإخراج لا يقل عن 256 ألف رمز.
• بحسب DeepSeek، وبالمقارنة مع V4.1-Flash السابق، ارتفعت النتيجة في Terminal-Bench 4.0 من 31.2 إلى 42.3، وفي DeepSWE v1.1 من 74.2 إلى 77.0، وفي Humanity’s Last Exam دون أدوات من 36.8 إلى 42.6.
• لا يتضمن الإصدار قالب محادثة بصيغة Jinja، بل توفر DeepSeek مُرمِّزاً مرجعياً بلغة Python وdeepseek-recipe، وهي مكتبات بلغة Rust مع واجهات لـ Python لتنسيق الطلبات.

السياق

في جدول DeepSeek نفسه يتفوق التحديث على عدة منافسين مفتوحين ومغلقين في بعض اختبارات الوكلاء، لكنه يتأخر عن آخرين، مثل Opus 5 من Anthropic في Humanity’s Last Exam وTerminal-Bench. جميع الأرقام تعلنها DeepSeek بنفسها ولم يجرِ التحقق منها بشكل مستقل بعد.