DeepSeek lança V4.1-Flash-1017 com pesos abertos sob licença MIT e melhores resultados em agentes

A empresa chinesa de IA DeepSeek publicou no Hugging Face o DeepSeek-V4.1-Flash-1017. A empresa descreve-o como uma atualização menor do DeepSeek-V4.1-Flash que melhora o raciocínio, a programação e as tarefas agênticas e visuais, ao mesmo tempo que reduz o tempo de execução e o comprimento das respostas, permitindo concluir tarefas mais depressa e com menor custo.

O que diz a ficha do modelo

• O repositório e os pesos do modelo são disponibilizados sob licença MIT, uma das licenças de código aberto mais permissivas.
• O Hugging Face indica um tamanho de cerca de 763 mil milhões de parâmetros.
• As definições recomendadas incluem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e uma saída máxima de pelo menos 256 mil tokens.
• Segundo a DeepSeek, face ao anterior V4.1-Flash, a pontuação sobe de 31,2 para 42,3 no Terminal-Bench 4.0, de 74,2 para 77,0 no DeepSWE v1.1 e de 36,8 para 42,6 no Humanity’s Last Exam sem ferramentas.
• Não há modelo de chat Jinja: a DeepSeek disponibiliza um codificador de referência em Python e o deepseek-recipe, bibliotecas em Rust com ligações para Python para formatar os pedidos.

Contexto

Na própria tabela da DeepSeek, a atualização supera vários rivais abertos e fechados em alguns testes de agentes, mas fica atrás de outros, como o Opus 5 da Anthropic no Humanity’s Last Exam e no Terminal-Bench. Todos os números são declarados pela DeepSeek e ainda não foram verificados de forma independente.