DeepSeek发布V4.1-Flash-1017：MIT许可开放权重，智能体评测成绩提升

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）在Hugging Face上发布了DeepSeek-V4.1-Flash-1017。公司称这是DeepSeek-V4.1-Flash的一次小幅更新，在推理、编程、智能体和视觉任务上均有提升，同时缩短了任务执行时间和输出长度，让用户更快、更低成本地完成任务。

模型卡要点

• 代码仓库和模型权重均采用MIT许可证，这是最宽松的开源许可证之一。
• Hugging Face显示模型规模约为7630亿参数。
• 推荐设置包括100万token的上下文窗口，最大输出不少于25.6万token。
• DeepSeek自报，与此前的V4.1-Flash相比，Terminal-Bench 4.0得分从31.2升至42.3，DeepSWE v1.1从74.2升至77.0，无工具的Humanity’s Last Exam从36.8升至42.6。
• 此次发布不含Jinja格式的对话模板，DeepSeek提供了Python参考编码实现以及deepseek-recipe——一套带Python绑定的Rust库，用于构造提示格式。

背景

在DeepSeek自己的对比表中，新版本在部分智能体测试上超过多家开源和闭源对手，但仍落后于另一些模型，例如在Humanity’s Last Exam和Terminal-Bench上落后于Anthropic的Opus 5。所有数据均为DeepSeek自行公布，尚未经过独立验证。