"منسّق التشخيص" من مايكروسوفت يتفوق على الأطباء العامين في الحالات الصعبة في دراسة بمجلة Science — في اختبار نصي فقط
في دراسة نُشرت في Science، حلّ نظام DxO من مايكروسوفت المبني على GPT-5 خطوة بخطوة 83.2% من الحالات التعليمية المعقدة من مجلة NEJM، مقابل 36.1% للأطباء العامين المستعينين بأدوات مرجعية. ويؤكد المؤلفون أنه اختبار نصي مضبوط وليس ممارسة واقعية.
نشر فريق من مايكروسوفت في مجلة Science دراسة عن منسّق التشخيص (DxO)، وهو نظام ذكاء اصطناعي يعالج الحالة الطبية خطوة بخطوة — فيقرر الأسئلة التي يطرحها والفحوص التي يطلبها — بدلاً من تلقي ملخص كامل للحالة دفعة واحدة.
النتائج
- في 304 حالات سريرية-مرضية من مجلة New England Journal of Medicine، توصّل DxO إلى التشخيص الصحيح في 83.2% منها. وحقق الأطباء العامون 22.3% دون أدوات مرجعية و36.1% معها.
- في 325 حالة دخول من أقسام الطوارئ من قاعدة بيانات MIMIC-IV-ED، بلغت دقة DxO 80.3% مقابل 46.8% للأطباء، وفق Medical Economics.
- يعمل DxO على نموذج لغوي تجاري (GPT-5 في النتائج الرئيسية) ويحاكي لجنة من الأطباء الافتراضيين يتحدّى بعضهم فرضيات بعض ويزنون تكلفة كل فحص.
- من دون حدود للميزانية، كانت تكلفة الفحوص لدى DxO أعلى من الأطباء (5431 مقابل 4725 دولاراً لكل حالة من NEJM). ومع حدود الميزانية انخفضت التكاليف مقابل تراجع طفيف في الدقة.
القيود
يقرّ المؤلفون بأن المقارنة جرت مع أطباء عامين أفراد لا مع اختصاصيين أو فرق؛ وأن الاختبار كان نصياً فقط (دون صور أشعة أو شرائح مرضية)؛ وأن كل الحالات كانت مرضية، فاستُبعدت الزيارات السليمة والحميدة؛ وأن الدراسة قاست التشخيص فقط لا العلاج أو السلامة أو نتائج المرضى. وجميع المؤلفين موظفون في مايكروسوفت يملكون أسهماً فيها، ولم يكن هناك تمويل خارجي. ولا تُثبت الدراسة أن النظام آمن للاستخدام مع المرضى.