El 'orquestador de diagnóstico' de Microsoft supera a médicos generalistas en casos difíciles en un estudio de Science, en una prueba solo de texto

Un equipo de Microsoft ha publicado en Science un estudio sobre el Diagnostic Orchestrator (DxO), un sistema de IA que trabaja un caso médico paso a paso —decidiendo qué preguntar y qué pruebas pedir— en lugar de recibir un resumen completo del caso de una vez.

Resultados

• En 304 casos clinicopatológicos del New England Journal of Medicine, DxO acertó el diagnóstico en el 83,2%. Los médicos generalistas lograron un 22,3% sin herramientas de consulta y un 36,1% con ellas.
• En 325 ingresos desde urgencias de la base MIMIC-IV-ED, DxO acertó el 80,3% frente al 46,8% de los médicos, informó Medical Economics.
• DxO funciona sobre un modelo de lenguaje comercial (GPT-5 en los resultados principales) y simula un panel de médicos virtuales que cuestionan las hipótesis de los demás y ponderan el coste de cada prueba.
• Sin límite de presupuesto, el coste medio de pruebas de DxO fue mayor que el de los médicos (5.431 frente a 4.725 dólares por caso del NEJM). Con límites, redujo costes a cambio de algo de precisión.

Limitaciones

Los autores reconocen que la comparación fue con generalistas individuales, no con especialistas ni equipos; la prueba era solo de texto (sin imágenes ni patología); todos los casos tenían una enfermedad, por lo que se excluyeron visitas sanas o benignas; y solo se midió el diagnóstico, no el tratamiento, la seguridad ni los resultados en pacientes. Todos los autores son empleados de Microsoft con acciones de la empresa y no hubo financiación externa. El estudio no demuestra que el sistema sea seguro para usarse con pacientes.