«Dark Clark»: OpenAI dice que una red rusa usó ChatGPT para dirigir un falso centro de estudios y bulos en América Latina

OpenAI afirma haber desarticulado una gran red rusa de influencia encubierta a la que llamó «Dark Clark», informó Radio Svoboda (servicio ruso de RFE/RL) el 19 de octubre de 2026. Según la empresa, la operación apuntaba a América Latina; OpenAI dijo haber bloqueado también una operación iraní distinta. Lo que sigue son afirmaciones de OpenAI resumidas por Radio Svoboda.

Quién estaba detrás

Según OpenAI, la red se dirigía desde Rusia a través de VPN comerciales, y entre sus operadores habría presuntos oficiales de la inteligencia militar rusa (GRU). OpenAI la vinculó con una organización rusa llamada «Politologuia», también conocida como «la Compañía», que Radio Svoboda describe como una de las sucesoras de las estructuras del fallecido Yevgueni Prigozhin, como Wagner y la Agencia de Investigación de Internet. La mayoría de los operadores escribía a ChatGPT en ruso; uno lo hacía en español, pero también estaba en Rusia, según el informe.

Cómo se usó la IA

OpenAI dice que la IA no se usó sobre todo para fabricar publicaciones en masa, sino como secretaria, analista y traductora. Se empleó para tres tareas principales:

• redactar y actualizar informes internos para un supervisor no identificado;
• pulir la propaganda para que sonara local, incluida la traducción a variantes regionales del español y del portugués;
• dirigir un falso «Centro de Investigación Social» (CSI).

El centro tenía como cara a una directora inventada, «Mia Clark», de quien toma su nombre la operación. Según OpenAI, contrató a investigadores, sociólogos y periodistas latinoamericanos reales que no sabían quién estaba detrás, y publicó más de 60 artículos originales sobre temas neutrales, como la ampliación de los BRICS. OpenAI lo calificó de la fachada con identidad falsa más elaborada que han desarticulado las grandes tecnológicas en los últimos dos años y medio. Radio Svoboda la compara con la operación «PeaceData», vinculada a Prigozhin, que Meta y otros desmantelaron en 2020.

OpenAI situó la campaña en el nivel 5 de 6 de la «Breakout Scale», una escala creada en 2020 por el investigador Ben Nimmo. Según OpenAI, es la primera operación de influencia con IA documentada en detalle que alcanza ese nivel, en el que figuras públicas destacadas amplifican el contenido.

Ejemplos citados

• Perú (mayo de 2026): un correo falsificado que parecía de la autoridad educativa regional de Lima ordenó a las escuelas dar clases de solidaridad con Ucrania y mencionar repetidamente a Stepán Bandera. Algunas escuelas enviaron informes con fotos. Después aparecieron artículos en medios peruanos y polacos, y en un medio en inglés de Hungría, que afirmaban que Ucrania «exporta ideologías ultranacionalistas». Un eurodiputado polaco reaccionó públicamente, según OpenAI.
• Ecuador (junio): una orden falsa del Ministerio de Educación pedía que los alumnos juraran lealtad al presidente Daniel Noboa y al fundador de Blackwater, Erik Prince. El ministro de Educación lo desmintió públicamente. Otros bulos citados son un audio atribuido al cónsul honorario de Ucrania y un vídeo hecho con IA según el cual el Gobierno reclutaba a jóvenes para combatir en Ucrania; verificadores lo desmintieron a principios de abril.
• Bolivia: un audio falso de un supuesto funcionario del banco central advirtiendo de límites a la retirada de efectivo, una carta falsificada sobre restricciones al combustible y un audio falso sobre cortes de agua en La Paz. Según OpenAI, estas publicaciones se eliminaron o tuvieron poco alcance.
• Argentina (2024): informes internos describen campañas contra el presidente Javier Milei, entre ellas un bulo sobre collares de lujo de Cartier para sus perros y grafitis contra Milei pagados en Buenos Aires.
• Brasil: una historia creada con IA sobre una modelo brasileña ficticia supuestamente llevada a Kiev por personal de la embajada ucraniana y asesinada.

OpenAI sostiene que la contratación local, las organizaciones fachada creíbles y la traducción con IA ajustada a cada dialecto hacen estas campañas más difíciles de detectar que las granjas de trolls tradicionales. El artículo de Radio Svoboda no recoge ninguna respuesta de Rusia.