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研究:美国联邦医疗保险AI辅助事先授权试点后,相关医疗服务急剧减少
JAMA一项分析发现,WISeR试点头六个月里,参与州的传统联邦医疗保险中硬膜外类固醇注射减少15%,其他目标服务减少19.5%。研究无法判断减少的服务是否属于不必要的医疗。
据JAMA于2026年10月26日发表的一篇研究快报,美国联邦医疗保险(Medicare)利用人工智能协助事先授权决策的新试点启动后,其覆盖的服务立即减少。
背景
WISeR模式(减少浪费和不当服务)由联邦医疗保险与医疗补助创新中心推行,2026年在部分州启动。它要求传统联邦医疗保险中的某些服务须经AI辅助审核的事先批准,计划实施六年。
研究发现
- Hannah Neprash(明尼苏达大学)与Michael Barnett使用了Epic Cosmos电子病历数据。
- 头六个月里,参与州的硬膜外类固醇注射就诊量较基线下降15.0%,其他目标服务下降19.5%。
- 尚未开始实施要求的服务没有变化,这支持了与试点之间的关联。
- 下降在初期最明显,之后似乎逐渐减弱。
局限性
- 这是一项横断面观察性分析,只能显示关联,不能证明因果。
- 数据无法说明未进行的操作是不必要还是确有需要,也无法反映患者结局;作者表示,这对整个项目期间医生负担和患者结局提出了疑问。
- Epic Cosmos覆盖许多但并非全部美国医疗系统。
如果医生建议的检查或治疗因授权申请而延误,请向医生询问其他选择。